С 6 июля — штрафы за авторизацию пользователей через Apple ID и Google
Поправки в КоАП, подписанные 26 июня 2026 года, вступили в силу 6 июля: за авторизацию пользователей российского сайта или приложения через иностранные сервисы предусмотрен штраф для юридических лиц от 500 до 700 тысяч рублей, при повторном нарушении — до 1,4 миллиона.
Для должностных лиц штраф составляет от 30 до 50 тысяч рублей (повторно — до 100 тысяч), для граждан — от 10 до 20 тысяч. Ответственность несёт не пользователь, нажавший кнопку, а компания или ИП, которые организовали такой способ входа. Само требование авторизовать пользователей российскими способами действует с 1 декабря 2023 года — новым стало именно наказание за его нарушение.
Допустимые варианты входа: номер российского мобильного телефона, портал «Госуслуги» (ЕСИА), Единая биометрическая система, а также российские сервисы — VK ID, Яндекс ID, Сбер ID. Требование распространяется на любой ресурс с регистрацией: интернет-магазины, сервисы доставки, маркетплейсы, B2B-платформы, корпоративные порталы и мобильные приложения.
Что это значит для бизнеса
Это пятиминутная проверка с ценой ошибки в полмиллиона: откройте страницу входа своего сайта и приложения и посмотрите, нет ли там кнопок Google, Apple или входа через иностранную почту. Если есть — их надо убрать, а пользователей заранее перевести на другой способ входа, иначе часть аудитории просто потеряет доступ к своим аккаунтам. Отдельно проверьте личный кабинет клиента и любые сторонние виджеты, где авторизация могла появиться «сама» вместе с подключённым сервисом.
Госдума приняла закон об искусственном интеллекте
8 июля 2026 года Госдума приняла законопроект № 1271570-8 о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Он впервые вводит в российское законодательство определение ИИ и понятие больших фундаментальных моделей — программ не менее чем с миллиардом параметров.
Закон делит модели на суверенные — созданные российским юрлицом под полным российским контролем, без зарубежных компонентов и с размещением в российских дата-центрах — и национальные, где допускаются компоненты по открытым зарубежным лицензиям. Отдельно закреплены меры поддержки разработчиков, включая доступ к данным для обучения.
Самая обсуждаемая норма — маркировка ИИ-контента — в итоговой редакции оказалась мягкой: обязанность дать пользователям техническую возможность помечать сгенерированные материалы адресована площадкам с аудиторией от 500 тысяч пользователей в сутки, а сама маркировка для пользователя добровольная. Более жёсткий вариант, при котором площадки должны были сами выявлять и помечать ИИ-контент, отклонили как избыточный для бизнеса.
Что это значит для бизнеса
Порог в 500 тысяч пользователей в сутки означает, что закон не про ваш сайт и не про вашего бота. Но направление зафиксировано, и следующая волна требований почти наверняка придёт не от законодателя, а от площадок: маркетплейсы, соцсети и рекламные системы обычно вводят собственные правила раскрытия раньше, чем это становится обязанностью по закону.
Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra и открыл веса модели
6 июля 2026 года Сбер представил новую флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra. Она почти вдвое компактнее предыдущей и, по заявлению компании, генерирует длинные тексты до четырёх раз быстрее. Веса выложены в открытый доступ, а сама модель бесплатно доступна в ассистенте «GigaChat».
В основе — архитектура линейного внимания: модель постепенно накапливает контекст вместо того, чтобы заново анализировать весь текст при обработке каждого нового фрагмента. Это как раз то, что упирается в длинные документы — договоры, регламенты, выгрузки. По внутренним тестам компании модель лучше прежней справляется с кодом, математикой и многоэтапными задачами, где нужно самостоятельно искать информацию, запускать код и обращаться к внешним сервисам.
Открытые веса — отдельная новость для тех, кому важно, чтобы данные не покидали периметр компании. Формально это делает возможным сценарий «сильная русскоязычная модель на своём железе», хотя требования к инфраструктуре остаются серьёзными.
Что это значит для бизнеса
Для большинства компаний практический вывод не «переходим на GigaChat», а «русскоязычных вариантов стало больше, и часть из них бесплатна на старте». Если у вас есть задача с длинными документами — разбор договоров, поиск по регламентам, свод отчётов — именно она сейчас дешевеет быстрее всего. Разумный шаг: взять десяток реальных документов и проверить качество на них, а не на демо-примерах из презентации.
Исследование: 61% россиян доверяет искусственному интеллекту
15 июля 2026 года опубликованы результаты исследования аналитиков Ozon: 49% россиян скорее доверяют искусственному интеллекту, ещё 12% доверяют полностью. Опрошено 1,5 тысячи россиян в возрасте от 18 до 55 лет.
Нейтральную позицию занимают 29%, скорее не доверяют 8%. Сценарии использования распределились так: 52% применяют ИИ для создания контента, 50% — для перевода текстов, 45% — для поиска товаров, 33% — в навигационных сервисах, 20% — в играх и развлечениях.
Цифра «45% используют ИИ для поиска товаров» интереснее общего уровня доверия. Она означает, что часть пути клиента к покупке уже проходит не в поисковой выдаче и не в карточке товара, а в диалоге с ассистентом — и решение о том, какой бренд попадёт в ответ, принимает модель.
Что это значит для бизнеса
Если покупатели ищут товары через ИИ, побеждает не тот, у кого красивее сайт, а тот, чьи данные модель может прочитать и процитировать: понятные описания, характеристики в тексте, а не только на картинке, честные цены и наличие. Это ровно та работа, которую в SEO называют оптимизацией под ответы — и она сейчас окупается быстрее классической борьбы за позиции.
Яндекс сертифицировал по ISO/IEC 42001 все модели Alice AI
16 июля 2026 года Яндекс сообщил, что получил международный сертификат ответственной разработки ISO/IEC 42001 для всех генеративных моделей семейства Alice AI — языковой Alice AI LLM, мультимодальной VLM и генератора изображений ART.
ISO/IEC 42001:2023 — стандарт для систем менеджмента в организациях, которые разрабатывают или используют решения на базе ИИ. Он оценивает не сами продукты, а процессы: насколько прозрачно и безопасно устроена разработка, как компания оценивает этические, правовые и социальные риски, как отслеживает ошибки и аномалии. Проверку проводит независимый аудитор.
Для российского рынка это в первую очередь сигнал про язык разговора: у ИИ-поставщиков начинают спрашивать не только про качество модели, но и про управляемость процессов — примерно как когда-то стали спрашивать про сертификаты информационной безопасности.
Что это значит для бизнеса
В корпоративных закупках вопрос «а как у вас с ИИ» перестаёт быть риторическим. Полезно заранее иметь ответ на три вещи: какие модели вы используете и где они физически работают, что происходит с данными клиента, и кто отвечает за ошибочный ответ ИИ. Компании, у которых эти ответы зафиксированы письменно, проходят согласование быстрее конкурентов, у которых «ну, мы там подключили нейросеть».